КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ОЦЕНКЕ ПОПЕРЕЧНОЙ РОВНОСТИ АВТОМОБИЛЬНОЙ ДОРОГИ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ
Аннотация
В статье проводится анализ поперечной ровности автомобильной дороги методом компьютерного моделирования. Общепринятые на сегодняшний день мероприятия по диагностике поперечной ровности предполагают перекрытие движения и многочисленные измерения. Так как измерения проводятся непосредственно при участии бригады рабочих, данные мероприятия являются опасными. К тому же при проведении измерений в условиях городского движения могут образовываться заторы и пробки. При использовании метода компьютерного моделирования снижаются затраты временных ресурсов и повышается качество полученных результатов, сравнивая с общепринятыми методами. На основе облака точек, полученных в результате проведения исследований с помощью лазерного сканирования, смоделирована цифровая модель покрытия. Были выявлены участки с неудовлетворительным эксплуатационным состоянием и назначены ремонтные мероприятия в соответствии с действующей актуальной нормативной документацией.
Об авторах
Виктор Николаевич Комиссаров
МАДИ
Россия
магистрант
Россия
магистрант
Сергей Владимирович Лугов
МАДИ
Россия
канд. техн. наук, доц.
Россия
канд. техн. наук, доц.
Список литературы
1. ГОСТ Р 56925-2016 «Дороги автомобильные и аэродромы. Методы измерения неровностей оснований и покрытий» / Научно-исследовательский институт ЗАО "Союздорнии". - М, 2005. – URL: http://docs.cntd.ru/document/1200135163;
2. ГОСТ 33101-2014 «Дороги автомобильные общего пользования. Покрытия дорожные. Методы измерения ровности» / Межгосударственный технический комитет по стандартизации МТК 418 "Дорожное хозяйство". – М, 2016. – URL: http://docs.cntd.ru/document/1200127196;
3. ГОСТ Р 50597-2017 «Дороги автомобильные и улицы. Требования к эксплуатационному состоянию, допустимому по условиям обеспечения безопасности дорожного движения. Методы контроля.» / Министерство транспорта Российской Федерации. – М, 2018. – URL: http://docs.cntd.ru/document/1200147085;
4. Mirko Francioni, A New Fast and Low-Cost Photogrammetry Method for the Engineering Characterization of Rock Slopes/ Mirko Francioni, Matteo Simone, Doug Stead , Nicola Sciarra , Giovanni Mataloni and Fernando Calamita // Remote Sens. 2019, 11 (11), 1267; https://doi.org/10.3390/rs11111267
5. ОДМ 218.4.039–2018 «РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ДИАГНОСТИКЕ И ОЦЕНКЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ» / Федеральное Дорожное Федеральное Агентство (Росавтодор) /. – М. 2018. - URL: http://docs.cntd.ru/document/550771223.
Рецензент: В.Н. Бойков – д-р техн. наук, МАДИ
Просмотров: 70
