Preview

Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.

Расширенный поиск

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ОЦЕНКЕ ПОПЕРЕЧНОЙ РОВНОСТИ АВТОМОБИЛЬНОЙ ДОРОГИ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ

Полный текст:

Аннотация

В статье проводится анализ поперечной ровности автомобильной дороги методом компьютерного моделирования. Общепринятые на сегодняшний день мероприятия по диагностике поперечной ровности предполагают перекрытие движения и многочисленные измерения. Так как измерения проводятся непосредственно при участии бригады рабочих, данные мероприятия являются опасными. К тому же при проведении измерений в условиях городского движения могут образовываться заторы и пробки. При использовании метода компьютерного моделирования снижаются затраты временных ресурсов и повышается качество полученных результатов, сравнивая с общепринятыми методами. На основе облака точек, полученных в результате проведения исследований с помощью лазерного сканирования, смоделирована цифровая модель покрытия. Были выявлены участки с неудовлетворительным эксплуатационным состоянием и назначены ремонтные мероприятия в соответствии с действующей актуальной нормативной документацией.

Об авторах

Виктор Николаевич Комиссаров
МАДИ
Россия
магистрант


Сергей Владимирович Лугов
МАДИ
Россия
канд. техн. наук, доц.


Список литературы

1. ГОСТ Р 56925-2016 «Дороги автомобильные и аэродромы. Методы измерения неровностей оснований и покрытий» / Научно-исследовательский институт ЗАО "Союздорнии". - М, 2005. – URL: http://docs.cntd.ru/document/1200135163;

2. ГОСТ 33101-2014 «Дороги автомобильные общего пользования. Покрытия дорожные. Методы измерения ровности» / Межгосударственный технический комитет по стандартизации МТК 418 "Дорожное хозяйство". – М, 2016. – URL: http://docs.cntd.ru/document/1200127196;

3. ГОСТ Р 50597-2017 «Дороги автомобильные и улицы. Требования к эксплуатационному состоянию, допустимому по условиям обеспечения безопасности дорожного движения. Методы контроля.» / Министерство транспорта Российской Федерации. – М, 2018. – URL: http://docs.cntd.ru/document/1200147085;

4. Mirko Francioni, A New Fast and Low-Cost Photogrammetry Method for the Engineering Characterization of Rock Slopes/ Mirko Francioni, Matteo Simone, Doug Stead , Nicola Sciarra , Giovanni Mataloni and Fernando Calamita // Remote Sens. 2019, 11 (11), 1267; https://doi.org/10.3390/rs11111267

5. ОДМ 218.4.039–2018 «РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ДИАГНОСТИКЕ И ОЦЕНКЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ» / Федеральное Дорожное Федеральное Агентство (Росавтодор) /. – М. 2018. - URL: http://docs.cntd.ru/document/550771223.


Рецензент: В.Н. Бойков – д-р техн. наук,  МАДИ

Просмотров: 70


ISSN 2409-7217 (Online)