Методология разработки транспортной системы, реагирующей на спрос
Аннотация
В статье рассматривается методология разработки транспортной системы, реагирующей на спрос, направленная на повышение эффективности городских пассажирских перевозок. Описаны архитектура мобильного приложения, алгоритмы оптимизации маршрутов и прогнозирования спроса, а также интеграция с существующей транспортной инфраструктурой. Подчеркивается важность использования машинного обучения и анализа данных для адаптации системы к меняющимся условиям. Результаты исследования демонстрируют потенциал описываемой системы для улучшения качества транспортных услуг и снижения затрат.
Список литературы
1. Dial-A-Ride. Users Guide for the City of Fort Collins. – URL: http://www.ridetransfort.com/img/site_specific/uploads/DARUsersGuide.pdf (дата обращения 02.03.2025).
2. A survey of dial-a-ride problems: Literature review and recent developments / Ho S. C. et al. // Transportation Research Part B: Methodological. – 2018. – Vol. 111. – P. 395-421. – DOI 10.1016/j.trb.2018.02.001.
3. On-Demand Automotive Fleet Electrification Can Catalyze Global Transportation Decarbonization and Smart Urban Mobility / G. Bauer, Ch. Zheng, J. B. Greenblatt [et al.] // Environmental Science and Technology. – 2020. – Vol. 54, No. 12. – P. 7027-7033. – DOI 10.1021/acs.est.0c01609. – EDN UPOPCK.
4. On-demand route allocation: A smart transportation scheme / Md Shadman Sakib Showrov, Md Riaz Ahmad Shuvo, Mohammad Yeasin Newaj Khan [et al.] // International Journal of Science and Research Archive. – 2023. – Vol. 10, No. 1. – P. 113-118. – DOI 10.30574/ijsra.2023.10.1.0717. – EDN EIDCXL.
5. Донской, П. On demand: адаптивные маршруты общественного транспорта / П. Донской, П. Малахальцев // Городские исследования и практики. – 2019. – Т. 4, № 4(17). – С. 93-125. – DOI 10.17323/usp44201993-125. – EDN OEDOBV.
6. Князев, С. М. Разработка алгоритма поиска оптимальных маршрутов с помощью алгоритма Флойда-Уоршелла на примере транспортной системы города Лангепас / С. М. Князев // Научное сообщество студентов. Междисциплинарные исследования: Электронный сборник статей по материалам XLVII студенческой международной научно-практической конференции. Том 12(47) : Ассоциация научных сотрудников "Сибирская академическая книга", 2018. – С. 74-81. – EDN TPBBVY.
7. Михневич, И. М. Метод оценки целесообразности внедрения транспорта по запросу в городских и пригородных зонах / И. М. Михневич, А. А. Белехов // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 2-2(85). – С. 32-41. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-2-2(85)-32-41. – EDN OJFRDA.
8. Михневич, И. М. Показатели целесообразности внедрения транспорта по запросу в городских и пригородных зонах / И. М. Михневич // Молодые исследователи - регионам : Материалы Международной научной конференции, Вологда, 23 апреля 2024 года. – Вологда: Вологодский государственный университет, 2024. – С. 1069-1070. – EDN UKDHKO.
9. Планидин, Р. И. Анализ алгоритмов маршрутизации на примере алгоритмов Дейкстры и Флойда / Р. И. Планидин // Вестник студенческой науки кафедры информационных систем и программирования. – 2017. – № 1(1). – С. 41-47. – EDN YTPCPX.
10. Смолин, И. Ю. Оптимизация поиска пути. Алгоритмы нахождения кратчайшего пути / И. Ю. Смолин, И. Ю. Барабанщиков // Colloquium-Journal. – 2020. – № 1-2(53). – С. 92-97. – EDN PZXYYN.
11. Титова, С. С. Различия и особенности on-demand маршрутов и demand responsive transport (DRT) / С. С. Титова // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – 2025. – Т. 10, № 5(55). – С. 31-42. – EDN UVSOSY.
12. Титова, С. С. Анализ международного опыта функционирования и нормативно-правового регулирования перевозок по запросу / С. С. Титова, Р. В. Филиппова // Транспортное дело России. – 2025. – № 2. – С. 195-199. – EDN CJXMBB.
Рецензия
Рецензент: Ю.А. Короткова, канд. техн. наук, доц., МАДИ
Просмотров:
61
