madiАвтомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.2409-7217МАДИmadi-1485Research Article2.9.9. Логистические транспортные системыМетодология разработки транспортной системы, реагирующей на спросMethodology for developing a demand-responsive transport systemhttps://orcid.org/0009-0009-7393-0923ТитоваСветлана СеменовнаTitovaSvetlana S.

старший преподаватель, аспирант

 

Senior Lecturer

s.titova@madi.ruМАДИРоссияMADIRussian Federation20252606202502(44)1111Copyright © Титова С.С., 20252025Титова С.С.Titova S.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1485

В статье рассматривается методология разработки транспортной системы, реагирующей на спрос, направленная на повышение эффективности городских пассажирских перевозок. Описаны архитектура мобильного приложения, алгоритмы оптимизации маршрутов и прогнозирования спроса, а также интеграция с существующей транспортной инфраструктурой. Подчеркивается важность использования машинного обучения и анализа данных для адаптации системы к меняющимся условиям. Результаты исследования демонстрируют потенциал описываемой системы для улучшения качества транспортных услуг и снижения затрат.

The article discusses the methodology for developing a demand-responsive transport system aimed at improving the efficiency of urban passenger transportation. The architecture of the mobile application, algorithms for route optimization and demand forecasting, as well as integration with the existing transport infrastructure are described. The importance of using machine learning and data analysis to adapt the system to changing conditions is emphasized. The results of the study demonstrate the potential of the described system to improve the quality of transport services and reduce costs.

транспорт по запросумобильное приложениетранспортная инфраструктураоптимизация маршрутовдинамическая маршрутизацияспрос на транспортные услугиon-demand transportmobile apptransport infrastructureroute optimizationdynamic routingdemand for transport servicesReferencesDial-A-Ride. Users Guide for the City of Fort Collins. – URL: http://www.ridetransfort.com/img/site_specific/uploads/DARUsersGuide.pdf (дата обращения 02.03.2025).URL: http://www.ridetransfort.com/img/site_specific/uploads/DARUsersGuide.pdf (02.03.2025)A survey of dial-a-ride problems: Literature review and recent developments / Ho S. C. et al. // Transportation Research Part B: Methodological. – 2018. – Vol. 111. – P. 395-421. – DOI 10.1016/j.trb.2018.02.001.Ho Sin C., Szeto W.Y., Kuo Yong-Hong, Leung Janny M.Y., Petering Matthew, Tou Terence W.H. A survey of dial-a-ride problems: Literature review and recent developments. *Transportation Research Part B: Methodological*, 2018, vol. 111, pp. 395–421.On-Demand Automotive Fleet Electrification Can Catalyze Global Transportation Decarbonization and Smart Urban Mobility / G. Bauer, Ch. Zheng, J. B. Greenblatt [et al.] // Environmental Science and Technology. – 2020. – Vol. 54, No. 12. – P. 7027-7033. – DOI 10.1021/acs.est.0c01609. – EDN UPOPCK.Bauer G., Zheng Ch., Greenblatt J.B., et al. On-Demand Automotive Fleet Electrification Can Catalyze Global Transportation Decarbonization and Smart Urban Mobility. *Environmental Science and Technology*, 2020, vol. 54, no. 12, pp. 7027–7033. DOI: 10.1021/acs.est.0c01609.On-demand route allocation: A smart transportation scheme / Md Shadman Sakib Showrov, Md Riaz Ahmad Shuvo, Mohammad Yeasin Newaj Khan [et al.] // International Journal of Science and Research Archive. – 2023. – Vol. 10, No. 1. – P. 113-118. – DOI 10.30574/ijsra.2023.10.1.0717. – EDN EIDCXL.Showrov Md Shadman Sakib, Shuvo Md Riaz Ahmad, Khan Mohammad Yeasin Newaj, et al. On-demand route allocation: A smart transportation scheme. *International Journal of Science and Research Archive*, 2023, vol. 10, no. 1, pp. 113–118. DOI: 10.30574/ijsra.2023.10.1.0717.Донской, П. On demand: адаптивные маршруты общественного транспорта / П. Донской, П. Малахальцев // Городские исследования и практики. – 2019. – Т. 4, № 4(17). – С. 93-125. – DOI 10.17323/usp44201993-125. – EDN OEDOBV.Donskoy P., Malakhal’tsev P. On demand: Adaptive routes of public transport. *Urban Studies and Practices*, 2019, vol. 4, no. 4(17), pp. 93–125. DOI: 10.17323/usp44201993-125.Князев, С. М. Разработка алгоритма поиска оптимальных маршрутов с помощью алгоритма Флойда-Уоршелла на примере транспортной системы города Лангепас / С. М. Князев // Научное сообщество студентов. Междисциплинарные исследования: Электронный сборник статей по материалам XLVII студенческой международной научно-практической конференции. Том 12(47) : Ассоциация научных сотрудников "Сибирская академическая книга", 2018. – С. 74-81. – EDN TPBBVY.Knyazev S.M. Development of an algorithm for finding optimal routes using the Floyd-Warshall algorithm: A case study of the Langepas city transport system. *Scientific Community of Students. Interdisciplinary Research: Electronic Collection of Articles from the XLVII International Student Scientific and Practical Conference*, vol. 12(47). Novosibirsk: Association of Scientific Employees "Siberian Academic Book", 2018, pp. 74–81.Михневич, И. М. Метод оценки целесообразности внедрения транспорта по запросу в городских и пригородных зонах / И. М. Михневич, А. А. Белехов // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 2-2(85). – С. 32-41. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-2-2(85)-32-41. – EDN OJFRDA.Mikhnevich I.M., Belekhov A.A. Method for assessing the feasibility of implementing on-demand transport in urban and suburban areas. *World of Transport and Technological Machines*, 2024, no. 2-2(85), pp. 32–41. DOI: 10.33979/2073-7432-2024-2-2(85)-32-41.Михневич, И. М. Показатели целесообразности внедрения транспорта по запросу в городских и пригородных зонах / И. М. Михневич // Молодые исследователи - регионам : Материалы Международной научной конференции, Вологда, 23 апреля 2024 года. – Вологда: Вологодский государственный университет, 2024. – С. 1069-1070. – EDN UKDHKO.Mikhnevich I.M. Indicators of the feasibility of implementing on-demand transport in urban and suburban areas. *Young Researchers to the Regions: Proceedings of the International Scientific Conference, Vologda, April 23, 2024*. Vologda: Vologda State University, 2024, pp. 1069–1070.Планидин, Р. И. Анализ алгоритмов маршрутизации на примере алгоритмов Дейкстры и Флойда / Р. И. Планидин // Вестник студенческой науки кафедры информационных систем и программирования. – 2017. – № 1(1). – С. 41-47. – EDN YTPCPX.Planidin R.I. Analysis of routing algorithms using the examples of Dijkstra’s and Floyd’s algorithms. *Bulletin of Student Science of the Department of Information Systems and Programming*, 2017, no. 1(1), pp. 41–47.Смолин, И. Ю. Оптимизация поиска пути. Алгоритмы нахождения кратчайшего пути / И. Ю. Смолин, И. Ю. Барабанщиков // Colloquium-Journal. – 2020. – № 1-2(53). – С. 92-97. – EDN PZXYYN.Smolin I.Yu., Barabanshchikov I.Yu. Pathfinding optimization: Shortest path algorithms. *Colloquium-Journal*, 2020, no. 1-2(53), pp. 92–97.Титова, С. С. Различия и особенности on-demand маршрутов и demand responsive transport (DRT) / С. С. Титова // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – 2025. – Т. 10, № 5(55). – С. 31-42. – EDN UVSOSY.Титова, С. С. Различия и особенности on-demand маршрутов и demand responsive transport (DRT) / С. С. Титова // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – 2025. – Т. 10, № 5(55). – С. 31-42. – EDN UVSOSY.Титова, С. С. Анализ международного опыта функционирования и нормативно-правового регулирования перевозок по запросу / С. С. Титова, Р. В. Филиппова // Транспортное дело России. – 2025. – № 2. – С. 195-199. – EDN CJXMBB.Титова, С. С. Анализ международного опыта функционирования и нормативно-правового регулирования перевозок по запросу / С. С. Титова, Р. В. Филиппова // Транспортное дело России. – 2025. – № 2. – С. 195-199. – EDN CJXMBB.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.