Анализ пространственной однородности в разрезе конфликтности, обусловленной маневрами заезда и съезда на скоростных дорогах
Аннотация
В работе проводится анализ моделирования дорожной конфликтности в контуре интеллектуальных транспортных систем. Помимо общего анализа актуальности, определена область исследования в рамках предметной области, а именно определение локально-однородных типологических сегментов скоростных дорог. В роли таких сегментов предлагается использовать ранее разработанную классификацию 6 типов сегментов: перегон, зона слияния, зона отклонения, зона последовательного слияния, зона последовательного отклонения, зона после отклонения до слияния. Важно отметить, что зона влияния каждого из сегментов различна, зависит как от конкретного типа, так и от параметров дорожного движения на определенном участке сети. Доказательство предложенного подхода состоит из нескольких компонентов: в нормативных документах определена зона маневров, кинематические расчеты показывают протяженность маневра заезда и съезда с дороги. Дальнейший вывод о зоне влияния сегмента возможно будет выполнить на основании расчетов однородности конфликтности и составлении соответствующего мат аппарата.
Об авторах
Виталий Витальевич Дронсейко
МАДИ
Россия
Россия
канд. техн. наук, доцент кафедры «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы»
Николай Андреевич Донец
МАДИ
Россия
Россия
старший преподаватель кафедры «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы», аспирант
Сергей Евгеньевич Цюпаченко
МАДИ
Россия
Россия
аспирант
Список литературы
1. The effect of visibility on road traffic during foggy weather conditions / F. Ali, Z. H. Khan, Kh. Sh. Khattak, T. A. Gulliver // IET Intelligent Transport Systems. – 2024. – Vol. 18, No. 1. – P. 47-57. – DOI 10.1049/itr2.12432. – EDN CONSLX.
2. Lord, D. The statistical analysis of crash-frequency data: A review and assessment of methodological alternatives / D. Lord, F. Mannering // Transportation Research Part A: Policy and Practice. – 2010. – Vol. 44, No. 5. – P. 291-305. – DOI 10.1016/j.tra.2010.02.001. –
3. EDN OCFWGP.
4. Жанказиев, С. В. Категоризация участков скоростных автомобильных дорог для моделирования конфликтности / С. В. Жанказиев, В. В. Дронсейко, Н. А. Донец // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2025. – № 2(44). – EDN PDKOZC.
5. Ларионов, К. О. Прогнозирование статистических данных автомобильных дорожно-транспортных происшествий / К. О. Ларионов // Проблемы современной науки и образования. – 2021. – № 6(163). – С. 38-46. – DOI 10.24411/2304-2338-2021-10604. –
6. EDN LQXYEV.
7. ОДМ 218.6.011–2013. Методика оценки влияния дорожных условий на аварийность на автомобильных дорогах федерального значения для планирования мероприятий по повышению безопасности дорожного движения. – Москва : ФГБУ «ИНФОРМАВТОДОР», 2015. – С. 10-42.
8. Тютюнник, В. М. Нейросетевые методы и модели прогнозирования дорожно-транспортных происшествий и снижения их рисков / В. М. Тютюнник, М. А. Удаиб // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2024. – № 12. – С. 47-56. –
9. DOI 10.25791/asu.12.2024.1553. – EDN BDXWFQ.
10. Чванов, В. В. Методы оценки и повышения безопасности дорожного движения с учетом условий работы водителя / В. В. Чванов. – Москва: ИНФРА-М, 2010. – (Научная мысль. Транспорт). – ISBN 978-5-16-004517-7. – EDN QNXCRD.
11. Капский, Д. В. Анализ существующих подходов к прогнозированию аварийности в дорожном движении / Д. В. Капский // Вестник Белорусского национального технического университета. – 2008. – № 5. – С. 58-63. – EDN TQIFBY.
12. A spatio-temporal deep learning approach to simulating conflict risk propagation on freeways with trajectory data / T. Wang, Y. En. Ge, Y. Wang, W. Chen // Accident Analysis & Prevention. – 2024. – Vol. 195. – P. 107377. – DOI 10.1016/j.aap.2023.107377. – EDN LLNQNU.
13. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения /
14. В. В. Сильянов, А. Н. Новиков, С. В. Еремин, А. Г. Шевцова. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва ; Орёл ; Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2024. – 331 с. – ISBN 978-5-361-01336-4. – EDN RRPXZL.
15. Persaud, B. Empirical Bayes Before-After Safety Studies: Lessons Learned from Two Decades of Experience and Future Directions / B. Persaud, C. Lyon // Accident Analysis & Prevention. – 2007. – Vol. 39, No. 3. – P. 546-555. – DOI 10.1016/j.aap.2006.09.009.
Рецензия
Рецензент: В. Ю. Строганов, доктор технических наук, профессор кафедры «Системы обработки информации и управления», МГТУ им. Баумана
Просмотров:
20
JATS XML
