Аналитика и типизация агентов мультиагентной модели для логистической системы
Аннотация
В статье анализируются подходы к типизации агентов мультиагентных моделей в контексте комбинированных перевозок. Рассмотрены ролевой, функционально-архитектурный, поведенческий подходы и подход на основе цифровых двойников. Выявлена необходимость гибридной классификации, учитывающей бизнес-роли, функциональное назначение, уровень автономии, форму представления и уровень принимаемых решений. Предложена типологическая матрица агентов, позволяющая формализовать состав мультиагентной модели на этапе проектирования. Матрица может служить основой для разработки прикладных программных решений в логистике. Результаты исследования могут быть использованы при создании гибридных мультиагентных систем, сочетающих физические и виртуальные компоненты, что особенно актуально для цифровой трансформации логистической отрасли. Предложенный подход позволяет значительно повысить эффективность управления логистическими процессами за счёт децентрализации и адаптивности.
Об авторах
Илья Андреевич Фролов
МАДИ
Россия
Россия
аспирант
Валерия Владимировна Шевцова
ООО «ПКТ»
Россия
Россия
специалист по продажам
Вячеслав Николаевич Белобжецкий
ООО «ПКТ»
Россия
Россия
коммерческий директор
Список литературы
1. Белобжецкий, В. Н. Применение концепции мультиагентной модели для получения оптимальной конфигурации комбинированных перевозок / В. Н. Белобжецкий, И. А. Фролов // Логистика. – 2024. – № 7(212). – С. 39-47. – EDN EPGRHU.
2. Подкопаева, Д. А. Принятие решений в условиях риска и неопределенности в управлении / Д. А. Подкопаева, Л. Ф. Маслакова // Теория и практика современной науки. – 2017. – № 6(24). – С. 662-667. – EDN ZCNIQZ.
3. Тарасов, В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – Москва : УРСС, 2002. – 352 с. – (Науки об искуственном). – ISBN 5-8360-0330-0. – EDN ZQQRPP.
4. Dimitrov, R. Simulation Modelling of Multi-Agent Logistics Model in AnyLogistix Environment / R. Dimitrov // Science, Engineering and Education. – 2024. – Vol. 9, No. 1. – P. 75-82. – DOI 10.59957/see.v9.i1.2024.10. – EDN SZAMSE.
5. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art / F. Tao, H. Zhang, A. Liu, A. Y. C. Nee // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2019. – Vol. 15, No. 4. – P. 2405-2415.
6. Goonatilleke, S. T. Past, Present and Future Trends in Multi-Agent System Technology / S. T. Goonatilleke, B. Hettige // Journal Europeen des Systemes Automatises. – 2022. – Vol. 55, No. 6. – P. 723-739. – DOI 10.18280/jesa.550604. – EDN HPOMKZ.
7. Digital transformation in the maritime transport sector / E. Tijan, M. Jović, S. Aksentijević, A. Pucihar // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – Vol. 170. – P. 120879. – DOI 10.1016/j.techfore.2021.120879. – EDN TRZOKH.
Рецензия
Рецензент: Ю.А. Короткова, канд. техн. наук, доц., МАДИ
Просмотров:
49
JATS XML
