madiАвтомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.2409-7217МАДИmadi-1587Research ArticleЛогистика на транспортеАналитика и типизация агентов мультиагентной модели для логистической системыAnalytics and typification of agents of a multi-agent model for a logistics systemФроловИлья АндреевичFrolovIlya A.

аспирант

Postgraduate Student

if@incomair.ruШевцоваВалерия ВладимировнаShevtsovaValeria V.

специалист по продажам

Sales Specialist

vsh@incomair.ruБелобжецкийВячеслав НиколаевичBelobzhetskyVyacheslav N.

коммерческий директор

Commercial Director

vb@incomair.ruМАДИРоссияMADIRussian FederationООО «ПКТ»РоссияPKT LLCRussian Federation20263103202601(47)1717Copyright © Фролов И.А., Шевцова В.В., Белобжецкий В.Н., 20262026Фролов И.А., Шевцова В.В., Белобжецкий В.Н.Frolov I.A., Shevtsova V.V., Belobzhetsky V.N.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1587

В статье анализируются подходы к типизации агентов мультиагентных моделей в контексте комбинированных перевозок. Рассмотрены ролевой, функционально-архитектурный, поведенческий подходы и подход на основе цифровых двойников. Выявлена необходимость гибридной классификации, учитывающей бизнес-роли, функциональное назначение, уровень автономии, форму представления и уровень принимаемых решений. Предложена типологическая матрица агентов, позволяющая формализовать состав мультиагентной модели на этапе проектирования. Матрица может служить основой для разработки прикладных программных решений в логистике. Результаты исследования могут быть использованы при создании гибридных мультиагентных систем, сочетающих физические и виртуальные компоненты, что особенно актуально для цифровой трансформации логистической отрасли. Предложенный подход позволяет значительно повысить эффективность управления логистическими процессами за счёт децентрализации и адаптивности.

The article analyzes approaches to agent typification in multi-agent models in the context of combined transportation. The role-based, functional-architectural, behavioral approaches and the approach based on digital twins are considered. The necessity of hybrid classification taking into account business roles, functional purpose, level of autonomy, form of representation and level of decisions made is revealed. A typological matrix of agents is proposed, which makes it possible to formalize the composition of a multi-agent model at the design stage. The matrix can serve as a basis for the development of applied software solutions in logistics. The results of the study can be used in the creation of hybrid multi-agent systems combining physical and virtual components, which is especially relevant for the digital transformation of the logistics industry. The proposed approach can significantly increase the efficiency of logistics process management through decentralization and adaptability.

мультиагентные системытипизация агентовкомбинированные перевозкилогистическая системамультиагентное моделированиетипологическая матрицацифровые двойникиmulti-agent systemsagent typificationcombined transportationlogistics systemmulti-agent modelingtypological matrixdigital twinsReferencesБелобжецкий, В. Н. Применение концепции мультиагентной модели для получения оптимальной конфигурации комбинированных перевозок / В. Н. Белобжецкий, И. А. Фролов // Логистика. – 2024. – № 7(212). – С. 39-47. – EDN EPGRHU.Belobzheckij V.N., Frolov I.A. Primenenie koncepcii mul'tiagentnoj modeli dlya polucheniya optimal'noj konfiguracii kombinirovannyh perevozok [Application of the multi-agent model concept to obtain the optimal configuration of combined transport], Logistika, 2024, no. 7(212), pp. 39–47.Подкопаева, Д. А. Принятие решений в условиях риска и неопределенности в управлении / Д. А. Подкопаева, Л. Ф. Маслакова // Теория и практика современной науки. – 2017. – № 6(24). – С. 662-667. – EDN ZCNIQZ.Podkopaeva D.A., Maslakova L.F. Prinyatie reshenij v usloviyah riska i neopredelennosti v upravlenii [Decision-making under risk and uncertainty in management], Teoriya i praktika sovremennoj nauki, 2023, no. 6(24), pp. 662–667.Тарасов, В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – Москва : УРСС, 2002. – 352 с. – (Науки об искуственном). – ISBN 5-8360-0330-0. – EDN ZQQRPP.Tarasov V.B. Ot mnogoagentnykh sistem k intellektual'nym organizatsiyam: filosofiya, psikhologiya, informatika [From Multi-Agent Systems to Intelligent Organizations: Philosophy, Psychology, Computer Science], Moscow, Editorial URSS, 2022, 352 p.Dimitrov, R. Simulation Modelling of Multi-Agent Logistics Model in AnyLogistix Environment / R. Dimitrov // Science, Engineering and Education. – 2024. – Vol. 9, No. 1. – P. 75-82. – DOI 10.59957/see.v9.i1.2024.10. – EDN SZAMSE.Dimitrov R. Simulation Modelling of Multi-Agent Logistics Model in AnyLogistix Environment, Science, Engineering and Education, 2024, vol. 9, pp. 75–82.Digital Twin in Industry: State-of-the-Art / F. Tao, H. Zhang, A. Liu, A. Y. C. Nee // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2019. – Vol. 15, No. 4. – P. 2405-2415.Tao F., Zhang H., Liu A., Nee A.Y.C. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, vol. 15, no. 4, pp. 2405–2415.Goonatilleke, S. T. Past, Present and Future Trends in Multi-Agent System Technology / S. T. Goonatilleke, B. Hettige // Journal Europeen des Systemes Automatises. – 2022. – Vol. 55, No. 6. – P. 723-739. – DOI 10.18280/jesa.550604. – EDN HPOMKZ.Goonatilleke S.T., Hettige B. Past, present, and future trends in multi-agent system technology, Journal Européen des Systèmes Automatisés, 2022, vol. 55, no. 6, pp. 723–739.Digital transformation in the maritime transport sector / E. Tijan, M. Jović, S. Aksentijević, A. Pucihar // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – Vol. 170. – P. 120879. – DOI 10.1016/j.techfore.2021.120879. – EDN TRZOKH.Tijan E., Jović M., Aksentijević S., Pucihar A. Digital transformation in the maritime transport sector, Technological Forecasting and Social Change, 2021, vol. 170.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.