Классификация систем контроля непросматриваемых зон
Abstract
В статье представлена классификация СКНЗ (СКНЗ – систем контроля непросматриваемых зон), которые играют важную роль в повышении безопасности дорожного движения, особенно в условиях современных мегаполисов. Рассмотрены статистические данные об эффективности таких систем, а также выявлены их преимущества и недостатки при эксплуатации в различных условиях. Особое внимание уделено аварийности с участием СИМ (СИМ – средств индивидуальной мобильности) в Москве, что подчёркивает актуальность исследования. Также описаны методики тестирования СКНЗ, включающие моделирование сложных городских сценариев, таких как узкие улицы, высокая плотность движения и неблагоприятные климатические условия. Отдельно проанализированы помехи, ложные срабатывания и адаптация технологий. Цель работы – выявить перспективы применения СКНЗ и их влияние на снижение количества дорожно-транспортных происшествий.
About the Authors
Николай Попов
МАДИ
Russian Federation
Russian Federation
Александр Котенёв
МАДИ
Russian Federation
Russian Federation
Вадим Ишутин
МАДИ
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Gosudarstvennaya inspekciya bezopasnosti dorozhnogo dvizheniya. Oficial'nyj sajt [Elektronnyj resurs]. URL: http://stat.gibdd.ru (data obrashcheniya: 09.12.2024)
2. Spicer, R. et al. Effectiveness of Advanced Driver Assistance Systems in Preventing System-Relevant Crashes. SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility, 2021. DOI:10.4271/2021-01-0869.
3. Benson, A. et al. Potential Reduction in Crashes, Injuries and Deaths from Large-Scale Deployment of Advanced Driver Assistance Systems. AAA Foundation for Traffic Safety, 2018.
4. Neumann, T. Analysis of Advanced Driver-Assistance Systems for Safe and Comfortable Driving of Motor Vehicles. Sensors, 2024. DOI:10.3390/s24196223.
5. Insurance Institute for Highway Safety. Compendium of HLDI collision avoidance research Vol. 40, No. 4: April 2023.
6. Intellektual'nye sistemy pomoshchi voditelyu. Tekhnicheskie trebovaniya i metody ispytanij: ucheb. posobie / A.M. Ivanov, S.R. Kristal'nyj, N.V. Popov, S.S. SHadrin. – M.: MADI, 2019. – 100 s.
7. U.S. Department of Transportation National Highway Traffic Safety Administration Field Study of Heavy-Vehicle Crash Avoidance Systems Final Report 2024. DOT HS 812 280
8. Euro NCAP. Testing Protocols for ADAS TEST PROTOCOL – AEB/LSS VRU systems. [Elektronnyj resurs] URL: https://www.euroncap.com (data obrashcheniya: 11.12.2024).
9. Sidorova P. A., Popov N. V. Analiz novyh tipov ispytanij SAET v ramkah rejtinga EURO NCAP (s 2020 goda) //ADI-MADI – 2020 – № 2 (24)
10. Ivanov A., Shadrin S., Popov N., Gaevskiy V., Kristalniy S. //Virtual and physical testing of advanced driver assistance systems with soft targets – 2019. – International Conference on Engineering and Telecommunication, EnT 2019. S. 9030527
Review
Рецензент: В.В. Гаевский, д-р техн. наук, доц., МАДИ
Views:
62
