Socio-psychological factors in the predicative analysis of the level of conflict in the traffic flow on the example of the city of Moscow

The article considers the possibility of predicting traffic accidents using predicative analytics methods. The phenomenon of conflict on public roads, which includes a chain of collision events and objects of different nature, is proposed as a subject basis. The main factors influencing the development of conflict have, among others, a socio-psychological basis, formed on complex models of vehicle operation by the type of realized transport activity within the existing economic formation. On the basis of the conducted analysis the basic criteria of conflict, as well as an instrumental method for assessing its level in the traffic flow with the use of photo and video detection subsystems, subsystems of meteorological monitoring, subsystems for detecting accidents and emergencies, with the qualitative use of V2X technologies are proposed.

1. Клинковштейн, Г.И. Организация дорожного движения: учеб. для вузов / Г.И. Клинковштейн, М.Б. Афанасьев. – 5-е изд., перераб. и доп. – М: Транспорт, 2001. – 247 с.

2. Новизенцев, В. В. Повышение безопасности дорожных условий : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Организация и безопасность движения (автомобильный транспорт) направления подготовки "Организация перевозок и управление на транспорте" / В. В. Новизенцев ; Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет. – Москва : Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2012. – 139 с. – EDN RWNGZL.

3. Майборода, О. В. О возможности победить эпидемию аварийности в дорожном движении / О. В. Майборода // Безопасность дорожного движения. – 2022. – № 3. – С. 41-47. – EDN YITATO.

4. Врубель, Ю. А. Опасности в дорожном движении / Ю. А. Врубель, Д. В. Капский. – М.: Новое знание, 2013. – 244 с.

5. Специализированный обучающий семинар, 9 ноября, Волгоград. – URL: https://www.youtube.com/watch?v=LOmDziFzaiY (дата обращения: 14.05.2023).

6. Предикативный подход к анализу конфликтности в транспортном потоке / В. В. Дронсейко, А. М. Меркович, А. В. Замыцких, О. И. Максимычев // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 3-1(82). – С. 86-92. – DOI 10.33979/2073-7432-2023-3-1(82)-86-92. – EDN VUPKVF.

7. Определение коэффициента конфликтности дорожного потока в реальном времени средствами ИТС / С. В. Жанказиев, В. В. Новизенцев, А. В. Замыцких, М. В. Гаврилюк // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2022. – № 1. – С. 2-6. – EDN VWANSR.

8. Determination of the Coefficient Conflict of Traffic Flow in Real Time by Means of Intelligent Transport Systems / S. V. Zhankaziev, M. V. Gavrilyuk, A. V. Zamytskih [et al.] // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG 2022 - Conference Proceedings, Moscow, 15–17 марта 2022 года. – Moscow, 2022. – DOI 10.1109/IEEECONF53456.2022.9744358. – EDN QBGSSI.

9. Determination of Instant Social Risk for a Moving Vehicle / A. V. Zamytskih, S. V. Zhankaziev, V. V. Dronseiko [et al.] // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG 2022 - Conference Proceedings, Moscow, 15–17 марта 2022 года. – Moscow, 2022. – DOI 10.1109/IEEECONF53456.2022.9744346. – EDN IAKUAQ.

10. В Москве за год сократилось количество ДТП с участием такси. – URL: https://tass.ru/obschestvo/19882963 (дата обращения: 16.05.2024).

11. В 2022 году ДТП с участием автомобилей каршеринга стало меньше на 12%. – URL: https://transport.mos.ru/mostrans/all_news/113452 (дата обращения: 16.05.2024).

12. Число ДТП с участием автобусов частных перевозчиков снизилось на 26% в Москве в 2022 году. – URL: https://tass.ru/moskva/15253717 (дата обращения: 16.05.2024).

13. Количество ДТП с участием автобусов коммерческих перевозчиков снизилось на 21% в январе-феврале. – URL: https://transport.mos.ru/mostrans/all_news/114024 (дата обращения: 16.05.2024).

14. «Через два-три года останется половина машин такси». – URL: https://www.gazeta.ru/auto/2022/03/12/14620375.shtml (дата обращения: 16.05.2024).

15. В России водители стали меньше ездить и реже чинить автомобили. – URL: https://www.autonews.ru/news/6412e4609a7947748cb2a5bf (дата обращения: 16.05.2024).

16. Среднегодовые пробеги. Рекомендации по расчету среднегодового пробега АМТС. – URL: https://www.ocenchik.ru/docsi/2778-srednegodovye-probegi-raschet-probega.html (дата обращения: 16.05.2024).

17. Ермаганбетов, А. С. Анализ состояния аварийности с участием автобусов за 2021 год / А. С. Ермаганбетов // Безопасность дорожного движения. – 2022. – № 1. – С. 11-20. – EDN YZLBAU.

18. Акт правительства Российской Федерации «Постановление Правительства РФ от 19 сентября 2020 г. N 1502 «Об утверждении Правил учета дорожно-транспортных происшествий, об изменении и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации» от 19.09.2020 № 1502

19. Эксперты рассказали «СЗ», кто и почему падает в автобусах. – URL: https://szaopressa.ru/kto-i-pochemu-padaet-v-avtobusah-rasskazali-v-gosavtoinspektsii-po-szao/ (дата обращения: 16.05.2024).

20. Ляхов, П. В. Анализ аварийности при перевозке пассажиров легковым такси в 2020 году / П. В. Ляхов, А. С. Ермаганбетов // Безопасность дорожного движения. – 2021. – № 4. – С. 36-44. – EDN VFHOTO.

21. Лахтина, Т. А. Проблемы правового обеспечения безопасности дорожного движения с учетом развития услуг каршеринга в России / Т. А. Лахтина, И. В. Фадеева, В. П. Куцык // Вестник экономической безопасности. – 2021. – № 3. – С. 206-211. – DOI 10.24412/2414-3995-2021-3-206-211. – EDN ADQVAC.

22. Халиуллина, Л. Г. Незаконный оборот учетно-регистрационных данных пользователей сервисов "Каршеринга" / Л. Г. Халиуллина // Государственная служба и кадры. – 2020. – № 2. – С. 126-130. – DOI 10.24411/2312-0444-2020-10086. – EDN KNBDUB.

23. ВСК: почти треть ДТП в Москве происходит из-за такси и каршеринга. – URL: https://volga.news/article/683200.html (дата обращения: 20.05.2024).