Социально-психологические факторы в предикативной аналитике уровня конфликтности в транспортном потоке на примере г. Москвы

В статье рассматривается возможность прогнозирования ДТП с использованием методов предикативной аналитики. В качестве предметной основы предлагается явление конфликтности на дорогах общего пользования, которое включает в себя цепь коллизионных событий и объектов разной природы. Основные факторы, оказывающие влияние на развитие конфликтности имеют, в том числе, социально-психологическую основу, сформированную на комплексных моделях эксплуатации транспортных средств по типу реализуемой транспортной деятельности в рамках существующей экономической формации. На основании проведённого анализа предложены базовые критерии конфликтности, а также инструментальный метод оценки её уровня в транспортном потоке с применением средств фото- и видеофиксации, подсистем метеомониторинга, подсистем детектирования ДТП и ЧС, с качественным использованием технологий V2X.

1. Клинковштейн, Г.И. Организация дорожного движения: учеб. для вузов / Г.И. Клинковштейн, М.Б. Афанасьев. – 5-е изд., перераб. и доп. – М: Транспорт, 2001. – 247 с.

2. Новизенцев, В. В. Повышение безопасности дорожных условий : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Организация и безопасность движения (автомобильный транспорт) направления подготовки "Организация перевозок и управление на транспорте" / В. В. Новизенцев ; Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет. – Москва : Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2012. – 139 с. – EDN RWNGZL.

3. Майборода, О. В. О возможности победить эпидемию аварийности в дорожном движении / О. В. Майборода // Безопасность дорожного движения. – 2022. – № 3. – С. 41-47. – EDN YITATO.

4. Врубель, Ю. А. Опасности в дорожном движении / Ю. А. Врубель, Д. В. Капский. – М.: Новое знание, 2013. – 244 с.

5. Специализированный обучающий семинар, 9 ноября, Волгоград. – URL: https://www.youtube.com/watch?v=LOmDziFzaiY (дата обращения: 14.05.2023).

6. Предикативный подход к анализу конфликтности в транспортном потоке / В. В. Дронсейко, А. М. Меркович, А. В. Замыцких, О. И. Максимычев // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 3-1(82). – С. 86-92. – DOI 10.33979/2073-7432-2023-3-1(82)-86-92. – EDN VUPKVF.

7. Определение коэффициента конфликтности дорожного потока в реальном времени средствами ИТС / С. В. Жанказиев, В. В. Новизенцев, А. В. Замыцких, М. В. Гаврилюк // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2022. – № 1. – С. 2-6. – EDN VWANSR.

8. Determination of the Coefficient Conflict of Traffic Flow in Real Time by Means of Intelligent Transport Systems / S. V. Zhankaziev, M. V. Gavrilyuk, A. V. Zamytskih [et al.] // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG 2022 - Conference Proceedings, Moscow, 15–17 марта 2022 года. – Moscow, 2022. – DOI 10.1109/IEEECONF53456.2022.9744358. – EDN QBGSSI.

9. Determination of Instant Social Risk for a Moving Vehicle / A. V. Zamytskih, S. V. Zhankaziev, V. V. Dronseiko [et al.] // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG 2022 - Conference Proceedings, Moscow, 15–17 марта 2022 года. – Moscow, 2022. – DOI 10.1109/IEEECONF53456.2022.9744346. – EDN IAKUAQ.

10. В Москве за год сократилось количество ДТП с участием такси. – URL: https://tass.ru/obschestvo/19882963 (дата обращения: 16.05.2024).

11. В 2022 году ДТП с участием автомобилей каршеринга стало меньше на 12%. – URL: https://transport.mos.ru/mostrans/all_news/113452 (дата обращения: 16.05.2024).

12. Число ДТП с участием автобусов частных перевозчиков снизилось на 26% в Москве в 2022 году. – URL: https://tass.ru/moskva/15253717 (дата обращения: 16.05.2024).

13. Количество ДТП с участием автобусов коммерческих перевозчиков снизилось на 21% в январе-феврале. – URL: https://transport.mos.ru/mostrans/all_news/114024 (дата обращения: 16.05.2024).

14. «Через два-три года останется половина машин такси». – URL: https://www.gazeta.ru/auto/2022/03/12/14620375.shtml (дата обращения: 16.05.2024).

15. В России водители стали меньше ездить и реже чинить автомобили. – URL: https://www.autonews.ru/news/6412e4609a7947748cb2a5bf (дата обращения: 16.05.2024).

16. Среднегодовые пробеги. Рекомендации по расчету среднегодового пробега АМТС. – URL: https://www.ocenchik.ru/docsi/2778-srednegodovye-probegi-raschet-probega.html (дата обращения: 16.05.2024).

17. Ермаганбетов, А. С. Анализ состояния аварийности с участием автобусов за 2021 год / А. С. Ермаганбетов // Безопасность дорожного движения. – 2022. – № 1. – С. 11-20. – EDN YZLBAU.

18. Акт правительства Российской Федерации «Постановление Правительства РФ от 19 сентября 2020 г. N 1502 «Об утверждении Правил учета дорожно-транспортных происшествий, об изменении и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации» от 19.09.2020 № 1502

19. Эксперты рассказали «СЗ», кто и почему падает в автобусах. – URL: https://szaopressa.ru/kto-i-pochemu-padaet-v-avtobusah-rasskazali-v-gosavtoinspektsii-po-szao/ (дата обращения: 16.05.2024).

20. Ляхов, П. В. Анализ аварийности при перевозке пассажиров легковым такси в 2020 году / П. В. Ляхов, А. С. Ермаганбетов // Безопасность дорожного движения. – 2021. – № 4. – С. 36-44. – EDN VFHOTO.

21. Лахтина, Т. А. Проблемы правового обеспечения безопасности дорожного движения с учетом развития услуг каршеринга в России / Т. А. Лахтина, И. В. Фадеева, В. П. Куцык // Вестник экономической безопасности. – 2021. – № 3. – С. 206-211. – DOI 10.24412/2414-3995-2021-3-206-211. – EDN ADQVAC.

22. Халиуллина, Л. Г. Незаконный оборот учетно-регистрационных данных пользователей сервисов "Каршеринга" / Л. Г. Халиуллина // Государственная служба и кадры. – 2020. – № 2. – С. 126-130. – DOI 10.24411/2312-0444-2020-10086. – EDN KNBDUB.

23. ВСК: почти треть ДТП в Москве происходит из-за такси и каршеринга. – URL: https://volga.news/article/683200.html (дата обращения: 20.05.2024).