СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД ПРИ РАЗРАБОТКЕ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СНИЖЕНИЮ АВАРИЙНОСТИ В ТЕМНОЕ ВРЕМЯ СУТОК

Анализ показателей аварийности на автомобильных дорогах Краснодарского края выявил общую тенденцию к снижению количества ДТП, а также устойчивый удельный вес ДТП, совершаемых в темное время суток. Количество ДТП в темное время суток в Краснодарском крае выше среднего показателя по России. Актуальность исследований заключается в разработке критериев для оценки уровня опасности на автомобильных дорогах с учетом светлого и темного времени суток. Показатель степени опасности позволяет классифицировать временные периоды в течение года, с целью повышения эффективности мероприятий по повышению безопасности движения в темное время суток. Представлены результаты расчетов основанных на исследовании показателей аварийности, интенсивности движения на автомобильных дорогах, изменения периодов темного и светлого времени суток. Методами теории риска адаптированной к системе безопасности движения определен риск ДТП на дорогах федерального и регионального значения для светлого и темного времени суток. С учетом максимальной часовой интенсивности движения в темное время суток и среднем показателе риска ДТП, определены пределы коэффициентов опасности и временные периоды назначения приоритетных мероприятий по безопасности движения.

аварийность, автомобильные дороги, дорожно-транспортное происшествие, максимальная интенсивность движения, классификация временных периодов, коэффициенты опасности, приоритетные мероприятия, риск ДТП, светлое время суток, темное время суток, теория риска

1. Рябчинский, А.И. Проблемы обеспечения безопасности АТС в России / А.И. Рябчинский // Автомобильная промышленность. – 2017. – № 10. – С. 23–28.

2. Кравченко, Л.А. Система обучения водителей в автошколе с учетом личностных качеств / Л.А. Кравченко, Ж.В. Дубинина, И.А. Берека // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2019. – № 1 (56). – С. 42–48.

3. Рябчинский, А.И. Оперативная контрольная оценка аварийной эффективности внедряемых мероприятий по организации дорожного движения/ А.И. Рябчинский, Д.В. Капский // Международный технико-экономический журнал. – 2014. – № 1. – С. 109–117.

4. Столяров, В.В. Основные формулы теории риска при суммировании нормальных законов распределения / В.В. Столяров, Н.В. Щеголева, А.В. Кочетков // Интернет-журнал «Науковедение». – 2017. – № 6.

5. Корчагин, В.А. Экспертная система в решении задач повышения безопасности дорожного движения / В.А. Корчагин, В.Э. Клявин // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2016. – № 4 (10). – С. 9.

6. Марков, М.М. Анализ «затраты-выгода» для оценки общественных мер и методов повышения безопасности дорожного движения / М.М. Марков // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2018. – № 1 (15). – С. 8.

7. Рыбин А.Л. Показатели риска ДТП для оценки участков автомобильных дорог при аудите безопасности дорожного движения /А.Л. Рыбин // Дороги и мосты. – 2014. – №2 (32). – С. 157–170.

8. Кравченко, Л.А. Оценка видимости дорожных объектов в темное время суток / Л.А. Кравченко, И.А. Берека, И.А. Фоменко // Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований: сборник статей по материалам X международной научно-практической конференции. г. Новосибирск 29 декабря 2018 г. – Новосибирск: изд-во Ассоциация научных сотрудников «Сибирская академическая книга», 2018. – С. 67–73.

9. Межрегиональный общественный центр «За безопасность Российских дорог». – URL: http://zadorogi.ru/projects/945/ (дата обращения: 01.03.2019).

10. Госавтоинспекция Краснодарского края. – URL: https://xn--90adear.xn--p1ai/r/23 (дата обращения: 01.03.2019).