Effectiveness of industrial partnership in the context of career development of higher education students and digital transformation of the transport industry

The article examines the specifics of interaction between a technical university and industrial partners using the MADI University career fair as a case study. The results of a survey and a content analysis of 51 participant essays are analyzed; key factors determining the event’s effectiveness were identified: the need to hold career fairs, internship placement, building individualized professional careers, and an emphasis on digital competencies. The advantages of practice‑oriented education are described – from creating a personnel reserve to integrating students into corporate culture – and problems are noted (overcrowded venue, insufficient time for in‑depth conversations, and the risk of «talent poaching»). The role of the regulatory framework and state programs (including «Personnel for the Digital Economy» and «Priority-2030») in developing industrial partnership is highlighted. Recommendations are made for improving the organization of career fairs and strengthening the digital orientation of training for future engineers in the transport and logistics sector.

1. «Об образовании в Российской Федерации»: Федеральный закон № 273-ФЗ: принят Государственной Думой 21 декабря 2012 года: одобрен Советом Федерации 26 декабря 2012 года: (с изменениями и дополнениями) // Консультант Плюс: справочно-правовая система. – Москва, 2025. (дата обращения: 14.02.2026).

2. Трудовой кодекс Российской Федерации: от 30.12.2001 № 197-ФЗ: принят Государственной Думой 21 декабря 2001 года: (ред. от 30.12.2025) // Консультант Плюс: справочно-правовая система. – Москва, 2026. (дата обращения: 14.02.2026).

3. Паспорт федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»: (утв. президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, протокол от 28.05.2019 № 9) // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации: официальный сайт. – Москва, 2019. – URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/pasport-federalnogo-proekta-kadryi-dlya-tsifrovoj-ekonomiki.pdf (дата обращения: 14.02.2026).

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 13.05.2021 № 729 «О мерах по реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» // Консультант Плюс: справочно-правовая система. – Москва, 2025. (дата обращения: 14.02.2026).

5. Дежина, И. Г. Научная кооперация университетов и компаний: мнения преподавателей / И. Г. Дежина // Социологические исследования. – 2025. – № 5. – С. 139-149. – DOI 10.31857/S0132162525050124. – EDN FPMILC.

6. Макаренко, Е. И. Современные социально-политические тенденции в подготовке технических кадров / Е. И. Макаренко, И. В. Костюк, Т. А. Миронова // Власть. – 2024. – Т. 32, № 5. – С. 223-228. – DOI 10.24412/2071-5358-2024-5-223-228. – EDN OXPTZQ.

7. Белова, Ю. Ю. «кадровое браконьерство»: как компании борются за инженерные компетенции / Ю. Ю. Белова, Н. А. Шматко // Социологические исследования. – 2025. – № 6. – С. 53-64. – DOI 10.31857/S0132162525060055. – EDN YZONEI.

8. Вражнова, М. Н. Формирование новых профессий в транспортном комплексе, связанное с развитием автоматизации процессов вождения / М. Н. Вражнова,

9. М. В. Гаврилюк, Т. В. Воробьева // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2023. – № 2(36). – EDN TXAOZA.

10. Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования: (по направлениям подготовки инженерных кадров) // Портал Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. – Москва, 2025. – URL: https://fgosvo.ru (дата обращения: 14.02.2026)

11. Mashkov, V. V. Transport Industry Digital Development Index / V. V. Mashkov, D. G. Moroz, A. A. Chernyshev // 2021 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex, TIRVED 2021 - Conference Proceedings, Moscow, 11–12 ноября 2021 года. – Moscow, 2021. – P. 9639160. – DOI 10.1109/TIRVED53476.2021.9639160. – EDN ZNJKQH.

12. The Use of Artificial Neural Networks (ANN) as an Auxiliary Factor in Planning Transportation Routes: Theoretical Aspects of Artificial Intelligence Systems Development for Transportation Engineering / A. A. Chernyshev, E. A. Koryagina, D. G. Moroz, S. S. Titova // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG 2022 - Conference Proceedings, Moscow, 15–17 марта 2022 года. – Moscow, 2022. –

13. DOI 10.1109/IEEECONF53456.2022.9744087. – EDN ZICXHD.