Эффективность индустриального партнерства в контексте карьерного развития студентов высшей школы и цифровой трансформации транспортной отрасли

В статье рассматриваются особенности взаимодействия технического вуза с индустриальными партнёрами на примере ярмарки вакансий университета МАДИ. Проанализированы результаты опроса и контент-анализ 51 эссе участников, выявлены ключевые факторы эффективности мероприятия: необходимость проведения ярмарок вакансий, прохождение практики, выстраивание индивидуальной профессиональной карьеры и ориентиры на цифровые компетенции. Описаны преимущества практико-ориентированного обучения – от формирования кадрового резерва до интеграции студентов в корпоративную культуру, указаны проблемы (перегруженность площадки, нехватка времени для глубоких бесед, риск «кадрового браконьерства»). Отмечена роль нормативно-правовой базы и государственных программ (включая «Кадры для цифровой экономики» и «Приоритет-2030») в развитии индустриального партнёрства. Сделаны рекомендации по улучшению организации ярмарок вакансий и усилению цифровой направленности подготовки будущих инженеров в транспортно‑логистическом секторе.

1. «Об образовании в Российской Федерации»: Федеральный закон № 273-ФЗ: принят Государственной Думой 21 декабря 2012 года: одобрен Советом Федерации 26 декабря 2012 года: (с изменениями и дополнениями) // Консультант Плюс: справочно-правовая система. – Москва, 2025. (дата обращения: 14.02.2026).

2. Трудовой кодекс Российской Федерации: от 30.12.2001 № 197-ФЗ: принят Государственной Думой 21 декабря 2001 года: (ред. от 30.12.2025) // Консультант Плюс: справочно-правовая система. – Москва, 2026. (дата обращения: 14.02.2026).

3. Паспорт федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»: (утв. президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, протокол от 28.05.2019 № 9) // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации: официальный сайт. – Москва, 2019. – URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/pasport-federalnogo-proekta-kadryi-dlya-tsifrovoj-ekonomiki.pdf (дата обращения: 14.02.2026).

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 13.05.2021 № 729 «О мерах по реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» // Консультант Плюс: справочно-правовая система. – Москва, 2025. (дата обращения: 14.02.2026).

5. Дежина, И. Г. Научная кооперация университетов и компаний: мнения преподавателей / И. Г. Дежина // Социологические исследования. – 2025. – № 5. – С. 139-149. – DOI 10.31857/S0132162525050124. – EDN FPMILC.

6. Макаренко, Е. И. Современные социально-политические тенденции в подготовке технических кадров / Е. И. Макаренко, И. В. Костюк, Т. А. Миронова // Власть. – 2024. – Т. 32, № 5. – С. 223-228. – DOI 10.24412/2071-5358-2024-5-223-228. – EDN OXPTZQ.

7. Белова, Ю. Ю. «кадровое браконьерство»: как компании борются за инженерные компетенции / Ю. Ю. Белова, Н. А. Шматко // Социологические исследования. – 2025. – № 6. – С. 53-64. – DOI 10.31857/S0132162525060055. – EDN YZONEI.

8. Вражнова, М. Н. Формирование новых профессий в транспортном комплексе, связанное с развитием автоматизации процессов вождения / М. Н. Вражнова,

9. М. В. Гаврилюк, Т. В. Воробьева // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2023. – № 2(36). – EDN TXAOZA.

10. Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования: (по направлениям подготовки инженерных кадров) // Портал Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. – Москва, 2025. – URL: https://fgosvo.ru (дата обращения: 14.02.2026)

11. Mashkov, V. V. Transport Industry Digital Development Index / V. V. Mashkov, D. G. Moroz, A. A. Chernyshev // 2021 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex, TIRVED 2021 - Conference Proceedings, Moscow, 11–12 ноября 2021 года. – Moscow, 2021. – P. 9639160. – DOI 10.1109/TIRVED53476.2021.9639160. – EDN ZNJKQH.

12. The Use of Artificial Neural Networks (ANN) as an Auxiliary Factor in Planning Transportation Routes: Theoretical Aspects of Artificial Intelligence Systems Development for Transportation Engineering / A. A. Chernyshev, E. A. Koryagina, D. G. Moroz, S. S. Titova // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG 2022 - Conference Proceedings, Moscow, 15–17 марта 2022 года. – Moscow, 2022. –

13. DOI 10.1109/IEEECONF53456.2022.9744087. – EDN ZICXHD.