Концепция вероятностно-статистического анализа дорожно-транспортных происшествий в интеллектуальных транспортных системах
Аннотация
В статье обоснована концепция вероятностно-статистического анализа ДТП как методологической основы повышения эффективности ИТС в части профилактики аварийности и поддержки управленческих решений. Проведён анализ современного состояния отечественных ИТС, выявивший ключевые ограничения: фрагментарность данных, отсутствие единого формата взаимодействия между источниками информации и доминирование однофакторной статистики при анализе ДТП. Предложен подход, основанный на использовании таблиц сопряжённости, оценке условных вероятностей и статистической проверке гипотез, что позволяет выявлять скрытые пространственно-временные паттерны аварийности. Описана архитектура интегрированной аналитической подсистемы, соответствующая принципам государственного стандарта: профилактической направленности, интеграции разнородных данных, научной обоснованности и ориентации на пользователя. Показано, что предложенная концепция не требует создания новой аппаратной инфраструктуры, а предполагает методологическую перестройку существующих процессов анализа на основе уже доступных массивов данных, что делает её технологически и экономически реализуемой в условиях современной российской транспортной инфраструктуры.
Об авторах
Анастасия Геннадьевна Шевцова
Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова
Россия
Россия
д-р техн. наук, доцент, директор института дополнительного образования и профессионального обучения "Высшая технологическая школа БГТУ им. В.Г. Шухова"
Антон Валерьевич Подкопаев
Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова
Россия
Россия
Аспирант кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем
Список литературы
1. Транспорт в России. 2024: стат.сб. / Росстат. – Москва, 2024. – 100 с.
2. ГОСТ Р 56294–2014. Национальный стандарт Российской Федерации. Интеллектуальные транспортные системы. Требования к функциональной и физической архитектурам интеллектуальных транспортных систем. – Москва: Стандартинформ, 2018. – 13 с.
3. Жанказиев, С. В. Интеллектуальные транспортные системы : учебное пособие / С. В. Жанказиев. – Москва : Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2016. – 120 с. – EDN VQKJWB.
4. Евстигнеев, И. А. Интеллектуальные транспортные системы на автомобильных дорогах федерального значения России / И. А. Евстигнеев. – Москва: Перо, 2015. – 162 с. – ISBN 978-5-00086-854-6.
5. Роль интеллектуальных транспортных систем в повышении безопасности дорожного движения: зарубежный опыт и российские перспективы / А. В. Подкопаев, И. Н. Гвоздевский, А. Г. Шевцова, С. Е. Савотченко // Актуальные вопросы административно-правовой деятельности органов внутренних дел : Сборник научных статей научно-практических конференций, Орёл, 21 мая – 27 2025 года. – Орел: Орловский юридический институт МВД РФ им. В.В. Лукьянова, 2025. – С. 88-93. – EDN ZNTTZL.
6. ITS Singapore: Master Plan / Land Transport Authority of Singapore. – Singapore, 2014. – 48 p.
7. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения / В. В. Сильянов, А. Н. Новиков, С. В. Еремин, А. Г. Шевцова. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва - Орёл - Белгород : Белгородский Государственный Технологический Университет им. В. Г. Шухова, 2024. – 331 с. – ISBN 978-5-361-01336-4. – EDN RRPXZL.
8. Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации транспортной отрасли Российской Федерации до 2030 года: распоряжение Правительства РФ от 19 декабря 2025 г. № 3887-р. – Текст: электронный // КонсультантПлюс: справочно-правовая система. – Дата сохранения: 04.01.2025.
9. Современные методы сбора и обработки данных о дорожно-транспортных происшествиях / К. А. Бычкова, А. В. Подкопаев, А. Г. Шевцова, В. В. Васильева // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 1-4(88). – С. 74-80. – DOI 10.33979/2073-7432-2025-1-4(88)-74-80. – EDN OFKBEP.
10. Обзор основных статистических баз данных в области безопасности дорожного движения / Е. В. Мирошников, А. В. Подкопаев, С. Е. Савотченко, А. Г. Шевцова // Управление деятельностью по обеспечению безопасности дорожного движения: состояние, проблемы, пути совершенствования : Материалы XIX Международной научно-практической конференции, Орёл, 24 апреля 2025 года. – Орёл: Орловский юридический институт МВД РФ им. В.В. Лукьянова, 2025. – С. 225-229. – EDN DMJRWA.
Рецензия
Рецензент: Н.А. Загородний, д-р техн. наук, проф., БГТУ им. В. Г. Шухова
Просмотров:
42
JATS XML
