The concept of probabilistic and statistical analysis of traffic accidents in intelligent transport systems
Abstract
This article substantiates the concept of probabilistic-statistical analysis of road accidents as a methodological basis for improving the effectiveness of ITS in terms of accident prevention and supporting management decisions. An analysis of the current state of domestic ITS systems revealed key limitations: fragmented data, the lack of a unified format for interaction between information sources, and the dominance of single-factor statistics in accident analysis. An approach based on the use of contingency tables, the assessment of conditional probabilities, and statistical hypothesis testing is proposed. This approach enables the identification of hidden spatiotemporal accident patterns. The architecture of an integrated analytical subsystem is described, corresponding to the principles of the state standard: a preventive focus, the integration of heterogeneous data, scientific validity, and a user-centric approach. It is shown that the proposed concept does not require the creation of new hardware infrastructure but rather involves a methodological restructuring of existing analysis processes based on available data sets, making it technologically and economically feasible within the conditions of the modern Russian transport infrastructure.
About the Authors
Anastasia G. Shevtsova
BSTU named after V.G. Shukhov
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Sciences (Technical), Associate Professor, Director of the Institute of Continuing Education and Professional Training, Higher Technological School
Anton V. Podkopaev
BSTU named after V.G. Shukhov
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate Student
References
1. Транспорт в России. 2024: стат.сб. / Росстат. – Москва, 2024. – 100 с.
2. ГОСТ Р 56294–2014. Национальный стандарт Российской Федерации. Интеллектуальные транспортные системы. Требования к функциональной и физической архитектурам интеллектуальных транспортных систем. – Москва: Стандартинформ, 2018. – 13 с.
3. Жанказиев, С. В. Интеллектуальные транспортные системы : учебное пособие / С. В. Жанказиев. – Москва : Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2016. – 120 с. – EDN VQKJWB.
4. Евстигнеев, И. А. Интеллектуальные транспортные системы на автомобильных дорогах федерального значения России / И. А. Евстигнеев. – Москва: Перо, 2015. – 162 с. – ISBN 978-5-00086-854-6.
5. Роль интеллектуальных транспортных систем в повышении безопасности дорожного движения: зарубежный опыт и российские перспективы / А. В. Подкопаев, И. Н. Гвоздевский, А. Г. Шевцова, С. Е. Савотченко // Актуальные вопросы административно-правовой деятельности органов внутренних дел : Сборник научных статей научно-практических конференций, Орёл, 21 мая – 27 2025 года. – Орел: Орловский юридический институт МВД РФ им. В.В. Лукьянова, 2025. – С. 88-93. – EDN ZNTTZL.
6. ITS Singapore: Master Plan / Land Transport Authority of Singapore. – Singapore, 2014. – 48 p.
7. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения / В. В. Сильянов, А. Н. Новиков, С. В. Еремин, А. Г. Шевцова. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва - Орёл - Белгород : Белгородский Государственный Технологический Университет им. В. Г. Шухова, 2024. – 331 с. – ISBN 978-5-361-01336-4. – EDN RRPXZL.
8. Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации транспортной отрасли Российской Федерации до 2030 года: распоряжение Правительства РФ от 19 декабря 2025 г. № 3887-р. – Текст: электронный // КонсультантПлюс: справочно-правовая система. – Дата сохранения: 04.01.2025.
9. Современные методы сбора и обработки данных о дорожно-транспортных происшествиях / К. А. Бычкова, А. В. Подкопаев, А. Г. Шевцова, В. В. Васильева // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 1-4(88). – С. 74-80. – DOI 10.33979/2073-7432-2025-1-4(88)-74-80. – EDN OFKBEP.
10. Обзор основных статистических баз данных в области безопасности дорожного движения / Е. В. Мирошников, А. В. Подкопаев, С. Е. Савотченко, А. Г. Шевцова // Управление деятельностью по обеспечению безопасности дорожного движения: состояние, проблемы, пути совершенствования : Материалы XIX Международной научно-практической конференции, Орёл, 24 апреля 2025 года. – Орёл: Орловский юридический институт МВД РФ им. В.В. Лукьянова, 2025. – С. 225-229. – EDN DMJRWA.
Review
Рецензент: Н.А. Загородний, д-р техн. наук, проф., БГТУ им. В. Г. Шухова
Views:
41
JATS XML
