Оценка эффективности сложных технических систем на примере интеллектуальных транспортных систем
Аннотация
Ближайшее будущее дорожно-транспортной отрасли связывается с ее цифровой трансформацией и созданием интеллектуальных транспортных систем. Организационная сложность таких систем требует методически корректного подхода к их разработке и внедрению. Целью статьи является обоснование метода оценки эффективности интеллектуальных транспортных систем.
В качестве методов исследования выбран системный метод. В статье выделены три группы факторов, которые образуют понятие «эффективность» применительно к интеллектуальным транспортным системам. Утверждается, что эти группы факторов иерархически соотносятся друг с другом, т.е. оценивать каждый отдельный фактор можно только после признания удовлетворительным уровня предыдущего, более высокого фактора.
В ходе исследования получены следующие результаты: исследованы применяемые в нормативных документах методики оценки; обоснован подход к оценке интеллектуальных транспортных систем; разработан концептуальный подход к оценке интеллектуальных транспортных систем.
Ключевые слова
Об авторах
Игорь Васильевич Анохов
АО «ВНИИЖТ»
Россия
Россия
канд. эконом. наук, доц.,
Николай Юрьевич Торопов
ФАУ «РОСДОРНИИ»
Россия
Россия
зам. директора Департамента цифровой трансформации
Список литературы
1. Белозерова, Е. И. Оценка эффективности агломерационных транспортных систем / Е. И. Белозерова // Экономика железных дорог. – 2022. – № 2. – С. 44-56. – EDN THJWHR.
2. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Термины и определения.
3. ГОСТ Р 56829-2015. Интеллектуальные транспортные системы. Термины и определения.
4. Мачерет, Д. А. Бенчмаркинг показателей эффективности крупнейших железнодорожных систем / Д. А. Мачерет, Н. А. Валеев // Экономика железных дорог. – 2023. – № 2. – С. 15-22. – EDN AYGYUJ.
5. Мачерет, Д. А. Научный инструментарий предиктивного управления эффективностью железнодорожного транспорта / Д. А. Мачерет, Н. А. Валеев // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2018. – Т. 77, № 2. – С. 84-91. – DOI 10.21780/2223-9731-2018-77-2-84-91. – EDN DTHFFR.
6. Мачерет, Д. А. Новые показатели для оценки качества и эффективности работы железнодорожного транспорта / Д. А. Мачерет, А. В. Измайкова // Экономика железных дорог. – 2015. – № 6. – С. 30-35. – EDN TWVETJ.
7. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т. Т. 1: Методология. Организация, Терминология / под ред. А.И. Рембезы. – Москва : Машиностроение, 1986. – 320 с.
8. Несиоловская, Т. Н. Комплексное применение методических подходов к оценке эффективности логистической системы транспортного предприятия / Т. Н. Несиоловская, Е. С. Дудкина // История и перспективы развития транспорта на севере России. – 2020. – № 1. – С. 138-143. – EDN WBGCWP.
9. Николаев, Р. С. Транспортно-логистический комплекс страны в условиях структурной перестройки экономики: макроэкономические подходы к анализу эффективности / Р. С. Николаев // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2018. – Т. 13, № 2. – С. 228-250. – DOI 10.17072/1994-9960-2018-2-228-250. – EDN UUTVUO.
10. Отраслевой дорожный методический документ ОДМ 218.9.011-2016 "Рекомендации по выполнению обоснования интеллектуальных транспортных систем" : рекомендован распоряжением Федерального дорожного агентства № 632-р от 25 апреля 2016 г.).
11. «Об утверждении Методики оценки и ранжирования локальных проектов в целях реализации мероприятия "Внедрение интеллектуальных транспортных систем, предусматривающих автоматизацию процессов управления дорожным движением в городских агломерациях, включающих города с населением свыше 300 тысяч человек" в рамках федерального проекта "Общесистемные меры развития дорожного хозяйства" национального проекта "Безопасные и качественные автомобильные дороги" / Распоряжение № АК-60-р от 25 марта 2020 г.
12. Рябко, К. А. Теоретическая оценка эффективности эксплуатации горнотранспортных монорельсовых локомотивов на аккумуляторной тяге / К. А. Рябко // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. – 2022. – № 6. – С. 72-82. – DOI 10.21440/0536-1028-2022-6-72-82. – EDN MCCUFZ.
13. Седов, Е. А. Информационные критерии упорядоченности и сложности организации структуры систем / Е. А. Седов // Системная концепция информационных процессов. – 1988. – № 3.
14. Построение и применение модели эффективности интеллектуальной транспортной системы / Ю. В. Федюкин, Е. И. Минаков, И. Е. Агуреев [и др.] // Надежность и качество сложных систем. – 2023. – № 4(44). – С. 77-87. – DOI 10.21685/2307-4205-2023-4-7. – EDN BXKGTZ.
15. Эффективность сложных систем. Динамические модели / В. А. Виноградов, В. А. Грущанский, С. И. Довгодуш и др.; Отв. ред. А. В. Ильичев, Н. А. Северцев; АН СССР, Ин-т пробл. кибернетики. – Москва : Наука, 1989. – 283 с.
16. Classification of Integration Platforms of Intelligent Transport Systems / A. I. Vorobyev, A. A. Koveshnikov, M. V. Gavrilyuk [et al.] // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. – 2023. – Vol. 6, No. 1. – P. 525-529. – DOI 10.1109/IEEECONF56737.2023.10092164. – EDN CTAAZL.
Рецензия
Рецензент: Ю.А. Короткова, канд, техн. наук, доц., МАДИ
Просмотров:
98
