«Умные светофоры» в концепции «умного транспорта»
Аннотация
В статье рассмотрены актуальные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта для организации движения транспорта в целях повышения безопасности на транспорте и снижения заторов на автомобильных дорогах. Описывается система «умный светофор», которая ориентирована на рост пропускной способности дорог, снижение аварийности за счет способности системы в режиме реального времени измерять загруженность полос движения и оценивать скопление пешеходов, на основе чего выбирать оптимальный режим работы светофорного объекта. Обсуждается значимость интеграции системы «умных светофоров» в существующие механизмы управления дорожным движением. Представлен принцип функционирования «умного светофора», включающий описание различных режимов работы, и детально освещается процедура работы системы «умный светофор». Анализируются как положительные, так и отрицательные аспекты, возникающие при внедрении системы «умный светофор».
Об авторах
Ольга Владимировна Князькина
СибГИУ
Россия
Россия
канд. техн. наук, доц.
Ренат Минзашарифович Хамитов
СибГИУ
Россия
Россия
канд. техн. наук, доц.
Ксения Сергеневна Зайленко
СибГИУ
Россия
Россия
вед. инженер
Список литературы
1. Паспорт национального проекта «Национальный проект «Безопасные качественные дороги»» / Министерство транспорта Российской Федерации : официальный сайт. – URL: https://mintrans.gov.ru/documents/8/11524 (дата обращения 02.10.2024).
2. Хамитов, Р. М. «Умный транспорт» как средство повышения качества жизни горожан / Р. М. Хамитов, О. В. Князькина, Г. В. Дмитриев // Компетентность. – 2024. – № 3. – С. 10-14. – DOI 10.24412/1993-8780-2024-3-10-14. – EDN EZOXQT.
3. Powering Dynamic Cities With ATMS : официальный сайт [Электронный ресурс]. – moxa. – URL: https://www.moxa.com/en/literature-library/powering-dynamic-cities-with-atms (дата обращения 09.10.2024).
4. Хамитов, Р. М. Искусственный интеллект в транспортной сфере как средство повышения безопасности / Р. М. Хамитов, О. В. Князькина, А. В. Шорохова // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2024. – № 1(39). – EDN HUPITB.
5. Когда в России исчезнут пробки? Система «Умный светофор». Новости Интернета вещей : официальный сайт [Электронный ресурс]. – iot.ru:новости Интернета вещей. – URL: https://iot.ru/gorodskaya-sreda/kogda-v-rossii-ischeznut-probki-sistema-umnyy-svetofor.
6. Как нейросети управляют дорожным движением в России // сайт : РБК. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65168cdc9a794764f1ad0469 (дата обращения: 09.10.2023 г.).
7. Куценко, С. М. Обзор элементов интеллектуальной транспортной системы / С. М. Куценко // International Journal of Advanced Studies. – 2023. – Т. 13, № 2-2. – С. 58-62. – EDN SVGTSY.
8. Искусственный интеллект и транспорт: новые технологии безопасности и комфорта // сайт: neuralinsight. – URL: https://neuralinsight.ru/iskusstvennyj-intellekt-i-transport/ (дата обращения: 09.10.2023 г.).
9. Белова, Е. И. Перспективы применения искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности / Е. И. Белова // Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов : сборник материалов XII Международной научно-практической конференции, Москва, 02 июня 2023 года. – Санкт-Петербург: Печатный цех, 2023. – С. 16-18. – EDN INLTYZ.
10. Касимов, О. А. Повышение безопасности и эффективности доменов корпоративной сети внедрением скриптов Power Shell / О. А. Касимов // Тинчуринские чтения - 2023 "Энергетика и цифровая трансформация" : Материалы Международной молодежной научной конференции. В 3-х томах, Казань, 26–28 апреля 2023 года / Под общей редакцией Э.Ю. Абдуллазянова. Том 3. – Казань: Казанский государственный энергетический университет, 2023. – С. 62-65. – EDN APIVHW.
Рецензия
Рецензент: Е.Б. Зварыч, канд. техн. наук, доц., СибГИУ
Просмотров:
80
