madiАвтомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.2409-7217МАДИmadi-1493Research Article2.9.8. Интеллектуальные транспортные системыИскусственный интеллект и дорожный трафикArtificial intelligence and road traffichttps://orcid.org/0000-0002-0781-773XТкачеваТатьяна МихайловнаTkachevaTatiana M.

канд. физ.-мат. наук, доц.

Candidate of Sciences (Physical and Mathematical), associate professor

tmtkach@rambler.ruОстапенкоКирилл СергеевичOstapenkoKirill S.

студент

student

kirill228qaws@mail.ruМАДИРоссияMADIRussian Federation20252606202502(44)99Copyright © Ткачева Т.М., Остапенко К.С., 20252025Ткачева Т.М., Остапенко К.С.Tkacheva T.M., Ostapenko K.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1493

Рост населения крупных городов и одновременно рост автомобильного парка вызывают проблемы дорожного трафика: заторы, нарушение экологических норм. Интеллектуальная транспортная система (ИТС) с использованием нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) позволяет снизить нагрузку на дороги. В статье приведены инструменты ИТС с примерами результатов использования в разных мегаполисах Сингапура, Лондона, Шанхая, Мадрида и г. Москва: машинное обучение и прогнозирование, умные светофоры, петлевые датчики, компьютерное зрение, цифровые двойники, интеграция ИИ, 5G и Big Data, технологии спутникового позиционирования (ГЛОНАСС, GPS), мобильные приложения. Приведены результаты: ИТС, ЦУС снижают пробки на 30-50%, повышают безопасность и качество жизни, технологии окупаются за 2-3 года за счет сокращения экономических потерь.

The growth of the population in large cities and at the same time the growth of the car fleet causes traffic problems: congestion, violation of environmental standards. An intelligent transport system (ITS) using neural networks and artificial intelligence (AI) can reduce the load on the roads. The article contains ITS tools with examples of the results by them using in different megacities Singapore, London, Shanghai, Madrid and Moscow: machine learning and forecasting, smart traffic lights, loop sensors, computer vision, digital twins,  AI integration, 5G and Big Data, satellite positioning technologies (GLONASS, GPS), mobile applications. The results are shown: ITS, DCS reduce traffic jams by 30-50%, improve safety and quality of life, technologies pay off in 2-3 years by reducing economic losses.

дорожный трафикпробкиэкологические проблемыинтеллектуальная транспортная система (ИТС)искусственный интеллект (ИИ)светофорыдатчики.road traffictraffic jamsenvironmental problemsintelligent transport system (ITS)artificial intelligence (AI)traffic lightssensorsReferencesUN DESA “The 2018 Revision of World Urbanization Prospects” [Электронный ресурс].  URL: https://www.un.org/development/desa/en/news/population/2018-revision-of-world-urbanization-prospects.html (Дата обращения 26.03.2025).UN DESA. URL: https://www.un.org/development/desa/en/news/population/2018-revision-of-world-urbanization-prospects.htmlPandey, Amar Deep et all. A Machine Learning-Based Overlay Technique for Improving the Mechanism of Road Traffic Prediction Using Global Positioning System. Available at SSRN: [Электронный ресурс].  URL: https://ssrn.com/abstract=4426225.Pandey, Amar Deep and Kumar, Brind and Parida, Manoranjan and Chouksey, Ashish Kumar and Mishra, Rahul, Available at SSRN: URL: https://ssrn.com/abstract=4426225Князькина, О. В. «Умные светофоры» в концепции «умного транспорта» / О. В. Князькина, Р. М. Хамитов, К. С. Зайленко // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2024. – № 4(42). – EDN BCSCFX.Knyazkina O.V., Khamitov R.M., Zaylenko K.S. "Smart traffic lights" in the concept of "smart transport". Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura. 2024. № 4 (42).Glide into Smoother Traffic: The Green Wave You Want to Ride | Land Transport and Authority? Posted 28.03.2024. [Электронный ресурс].  URL: https://www.lta.gov.sg/content/ltagov/en/who_we_are/statistics_and_publications/Connect/GLIDE.html (Дата обращения 26.03.2025).A Singapore Government Agency Website. Posted 28.03.2024. URL: https://www.lta.gov.sg/content/ltagov/en/who_we_are/statistics_and_publications/Connect/GLIDE.htmlЛыткина, А. А. Применение адаптивных систем управления движением при обеспечении приоритета городского пассажирского транспорта общего пользования на регулируемых пересечениях / А. А. Лыткина // ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ КАПИТАЛ и ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА, науки и ОБРАЗОВАНИЯ : сборник статей Всероссийской научно-практической конференции, Пенза, 23 ноября 2019 года. – Пенза: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.), 2019. – С. 71-73. – EDN COJYGG.Lytkina A.A. INTELLECTUAL CAPITAL AND INNOVATIVE DEVELOPMENT OF SOCIETY, SCIENCE AND EDUCATION: collection of articles of the All-Russian Scientific and Practical Conference. Penza: ICNS "Science and Education 2019 – С 71-74INTETRAFFIC, PREES AND MEDIA 03.10.2024 “Emergency Response in Latin America and Spain” [Электронный ресурс].  URL: https://www.intertraffic.com/news/traffic-management/intelligent-traffic-management-public-safety-latin-america-spain (Дата обращения 24.03.2025).INTETRAFFIC, PREES AND MEDIA 03.10.2024. URL: https://www.intertraffic.com/news/traffic-management/intelligent-traffic-management-public-safety-latin-america-spainДРОНУС. Беспилотные летательные аппараты и другие дроны. «В Шанхае появились полицейские дроны регулировщики» /Dronus/ 20.03.2024 [Электронный ресурс].  URL: https://dronus.ru/za-rubezhom/politsejskie-drony-regulirovshhiki (Дата обращения 24.03.2025).DRONUS. Unmanned aerial vehicles and other drones. 20.03.2024 URL:https://dronus.ru/za-rubezhom/politsejskie-drony-regulirovshhikiZhichen, Eden Guo. The Evolution of Traffic Lights: A Comprehensive Analysis of Traffic Management Systems in Shanghai / Eden Guo Zhichen // Journal of Electronic Research and Application.2025.  Vol 9, No 1.  P. 330-336.  DOI:10.26689/jera.v9i1.9636.Zhichen Eden Guo Journal of Electronic Research and Application , 2025. Vol 9 No 1. URL: https://ojs.bbwpublisher.com/index.php/JERA/article/view/9636Интернет вещей (IoT) и его влияние на умные города / М. Д. Муленко, Д. О. Лескова, Т. В. Сафонова, А. В. Мокряк // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2024. – № 3(51). – С. 73-78. – EDN OJDLAM.Mulenko M.D., Leskova D.O., Safonova T.V., Mokryak A.V. Information Technologies and Systems: Management, Economics, Transport, Law. 2024. № 3(51).  С. 73-78Николаева, Р. В. Управление транспортной инфраструктурой на основе цифровых двойников / Р. В. Николаева, Р. Ф. Валиев // Вестник НЦБЖД. – 2024. – № 3(61). – С. 75-80. – EDN IOIEUA.Nikolaeva R.V., Valiev R.F. Vestnik NTsBZhD. Technical Sciences. 2024.  №3(61).  С. 75-80.TADVISER Государство.Бизнес.Технологии Интеллектуальная транспортная инфраструктура (ИТС) в России. [Электронный ресурс].  URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Интеллектуальная_транспортная_инфраструктура_(ИТС)_Россия.State.Business.Technologies. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/.%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%D0%B8_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%85%D0%BE%D0%B4

The authors declare that there are no conflicts of interest present.