madiАвтомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.2409-7217МАДИmadi-1420Research Article2.9.8. Интеллектуальные транспортные системы«Умные светофоры» в концепции «умного транспорта»"Smart traffic lights" in the concept of "smart transport"https://orcid.org/0000-0002-1448-3061КнязькинаОльга ВладимировнаKnyazkinaOlga V.

канд. техн. наук, доц.

Candidate of Sciences (Technical), associate professor

dmtov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9949-4404ХамитовРенат МинзашарифовичKhamitovRenat M.

канд. техн. наук, доц.

Candidate of Sciences (Technical), associate professor

hamitov@gmail.comЗайленкоКсения СергеневнаZailenkoKseniya S.

вед. инженер

Lead Engineer

ks_zaylenko@mail.ruСибГИУРоссияSibSIURussian FederationСибГИУРоссияKSPEURussian Federation20242512202404(42)1313Copyright © Князькина О.В., Хамитов Р.М., Зайленко К.С., 20242024Князькина О.В., Хамитов Р.М., Зайленко К.С.Knyazkina O.V., Khamitov R.M., Zailenko K.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1420

В статье рассмотрены актуальные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта для организации движения транспорта в целях повышения безопасности на транспорте и снижения заторов на автомобильных дорогах. Описывается система «умный светофор», которая ориентирована на рост пропускной способности дорог, снижение аварийности за счет способности системы в режиме реального времени измерять загруженность полос движения и оценивать скопление пешеходов, на основе чего выбирать оптимальный режим работы светофорного объекта. Обсуждается значимость интеграции системы «умных светофоров» в существующие механизмы управления дорожным движением. Представлен принцип функционирования «умного светофора», включающий описание различных режимов работы, и детально освещается процедура работы системы «умный светофор». Анализируются как положительные, так и отрицательные аспекты, возникающие при внедрении системы «умный светофор».

The article deals with topical issues related to the use of artificial intelligence for the organization of traffic in order to improve transport safety and reduce congestion on highways. The smart traffic light system is described, which is focused on increasing road capacity, reducing accidents due to the system's ability to measure traffic congestion in real time and assess pedestrian congestion, based on which to choose the optimal mode of operation of a traffic light object. The importance of integrating the "smart traffic lights" system into existing traffic management mechanisms is discussed. The principle of operation of the "smart traffic light" is presented, including a description of various operating modes, and the procedure for the operation of the "smart traffic light" system is covered in detail. Both positive and negative aspects arising from the implementation of the smart traffic light system are analyzed. Keywords: artificial intelligence, automobile transport, "smart traffic light", "smart transport", traffic light object, traffic management.

искусственный интеллектавтомобильный транспорт«умный светофор»«умный транспорт»светофорный объектуправление дорожным движениемartificial intelligenceautomobile transport"smart traffic light""smart transport"traffic light objecttraffic managementReferencesПаспорт национального проекта «Национальный проект «Безопасные качественные дороги»» / Министерство транспорта Российской Федерации : официальный сайт. – URL: https://mintrans.gov.ru/documents/8/11524 (дата обращения 02.10.2024).Passport of the national project "National Project "Safe Highways"" / Ministry of Transport of the Russian Federation : official website. – URL: https://mintrans.gov.ru/documents/8/11524 (accessed 02.10.2024).Хамитов, Р. М. «Умный транспорт» как средство повышения качества жизни горожан / Р. М. Хамитов, О. В. Князькина, Г. В. Дмитриев // Компетентность. – 2024. – № 3. – С. 10-14. – DOI 10.24412/1993-8780-2024-3-10-14. – EDN EZOXQT.Khamitov, R.M. "Smart transport" as a means of improving the quality of life of urban residents / R.M. Khamitov, O.V. Knyazkina, G.V. Dmitriev // Competency (Russia). – 2024. – No. 3. DOI: 0.24412/1993‑8780‑2024‑3‑15‑23Powering Dynamic Cities With ATMS : официальный сайт [Электронный ресурс]. – moxa. – URL: https://www.moxa.com/en/literature-library/powering-dynamic-cities-with-atms (дата обращения 09.10.2024).Powering Dynamic Cities With ATMS : official website [Electronic resource]. – moxa. – Access mode: https://www.moxa.com/en/literature-library/powering-dynamic-cities-with-atms (accessed 09.10.2024).Хамитов, Р. М. Искусственный интеллект в транспортной сфере как средство повышения безопасности / Р. М. Хамитов, О. В. Князькина, А. В. Шорохова // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2024. – № 1(39). – EDN HUPITB.Khamitov, R.M. Artificial intelligence in the transport sector as a means of increasing safety / R.M. Khamitov, O.V. Knyazkina, A.V. Shorokhova // Automobile. Road. Infrastructure: electronic scientific journal. – 2024. – Vol. 4, No. 3 (72).– ISSN 2409-7217. – URL: https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1289Когда в России исчезнут пробки? Система «Умный светофор». Новости Интернета вещей : официальный сайт [Электронный ресурс]. – iot.ru:новости Интернета вещей. – URL: https://iot.ru/gorodskaya-sreda/kogda-v-rossii-ischeznut-probki-sistema-umnyy-svetofor.When will traffic jams disappear in Russia? "Smart traffic light" system | iot.ru Internet of Things News : official website [Electronic resource]. – iot.ru: Internet of Things News. – Access mode: https://iot.ru/gorodskaya-sreda/kogda-v-rossii-ischeznut-probki-sistema-umnyy-svetoforКак нейросети управляют дорожным движением в России // сайт : РБК. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65168cdc9a794764f1ad0469 (дата обращения: 09.10.2023 г.).How neural networks manage road traffic in Russia // website: RBC. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65168cdc9a794764f1ad0469 (accessed: 09.10.2023).Куценко, С. М. Обзор элементов интеллектуальной транспортной системы / С. М. Куценко // International Journal of Advanced Studies. – 2023. – Т. 13, № 2-2. – С. 58-62. – EDN SVGTSY.Kutsenko, S. M. Overview of elements of intelligent transportation system / S. M. Kutsenko // International Journal of Advanced Studies. – 2023. – Vol. 13, No. 2-2. – P. 58-62. – EDN SVGTSY.Искусственный интеллект и транспорт: новые технологии безопасности и комфорта // сайт: neuralinsight. – URL: https://neuralinsight.ru/iskusstvennyj-intellekt-i-transport/ (дата обращения: 09.10.2023 г.).Artificial intelligence and transport: new safety and comfort technologies // website: neuralinsight. – URL: https://neuralinsight.ru/iskusstvennyj-intellekt-i-transport/ (accessed: 09.10.2023)Белова, Е. И. Перспективы применения искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности / Е. И. Белова // Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов : сборник материалов XII Международной научно-практической конференции, Москва, 02 июня 2023 года. – Санкт-Петербург: Печатный цех, 2023. – С. 16-18. – EDN INLTYZ.Belova, E.I. Prospects for the use of artificial intelligence in the field of information security / E.I. Belova // Development of modern science and technology in the conditions of transformational processes : collection of materials of the XII International scientific-practical conference, Moscow, June 02, 2023. – St. Petersburg: Printing house, 2023. – P. 16-18.Касимов, О. А. Повышение безопасности и эффективности доменов корпоративной сети внедрением скриптов Power Shell / О. А. Касимов // Тинчуринские чтения - 2023 "Энергетика и цифровая трансформация" : Материалы Международной молодежной научной конференции. В 3-х томах, Казань, 26–28 апреля 2023 года / Под общей редакцией Э.Ю. Абдуллазянова. Том 3. – Казань: Казанский государственный энергетический университет, 2023. – С. 62-65. – EDN APIVHW.Kasimov, O.A. Improving the safety and efficiency of corporate network domains by implementing Power Shell scripts / O.A. Kasimov // Tinchurin Readings - 2023 "Energy and Digital Transformation" : Materials of the International Youth Scientific Conference. In 3 volumes, Kazan, April 26–28, 2023 / Edited by E.Yu. Abdullazyanov. Volume 3. – Kazan: Kazan State Power Energy University, 2023. – P. 62-65.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.