madiАвтомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.2409-7217МАДИmadi-1289Research Article2.9.8. Интеллектуальные транспортные системыИскусственный интеллект в транспортной сфере как средство повышения безопасностиArtificial intelligence in the transport sector as a means to improve securityhttps://orcid.org/0000-0002-9949-4404ХамитовРенат МинзашарифовичKhamitovRenat M.

канд. техн. наук, доц.

Candidate of Sciences (Technical), associate professor

hamitov@gmail.comКнязькинаОльга ВладимировнаKnyazkinaOlga V.

канд. техн. наук, доц.

Candidate of Sciences (Technical), associate professor

dmtov@mail.ruШороховаАнна ВладимировнаShorokhovaAnna V.

канд. техн. наук, доц.

Candidate of Sciences (Technical), associate professor

shoroxova_a@mail.ruКГЭУРоссияKSPEURussian FederationСибГИУРоссияSibSIURussian Federation20242503202401(39)66Copyright © Хамитов Р.М., Князькина О.В., Шорохова А.В., 20242024Хамитов Р.М., Князькина О.В., Шорохова А.В.Khamitov R.M., Knyazkina O.V., Shorokhova A.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1289

В статье рассмотрены актуальные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта на автомобильном транспорте в целях повышения безопасности на транспорте и большой потенциал при их решении. Отражен процесс обучения нейронных сетей, состоящий из подготовки массива информации, создании новой или адаптации текущей архитектуры нейронной сети, подбора оптимальных параметров обучения машины. Представлено семь способов использования искусственного интеллекта с целью повышения безопасности на автомобильном транспорте: прогноз вероятности отказа оборудования, мониторинг подвижного состава, совершенствование адаптивных систем помощи водителю для предотвращения столкновений, системы предиктивной аналитики для обнаружения угроз до их возникновения, слежение за усталостью водителя, противодействие угону транспорта, оптимизация вождения. Рассмотрены функции безопасности с применением искусственного интеллекта

The article considers current issues related to the use of artificial intelligence in road transport in order to improve transport safety and great potential in solving them. The process of training neural networks is reflected, which consists of preparing an array of information, creating a new or adapting the current architecture of the neural network, selecting optimal parameters for machine learning. Seven ways to use artificial intelligence to improve safety in road transport are presented: forecasting the likelihood of equipment failure, monitoring rolling stock, improving adaptive driver assistance systems to prevent collisions, predictive analytics systems to detect threats before they occur, tracking driver fatigue, countering vehicle theft, and optimizing driving. Safety functions using artificial intelligence are considered. 

искусственный интеллектавтомобильный транспортбезопасностьнейронные сетиartificial intelligenceroad transportsecurityneural networksReferencesЛаврухин, М. В. Использование искусственного интеллекта в противодействии терроризму и оптимизация требований обеспечения транспортной безопасности к объектам дорожного хозяйства / М. В. Лаврухин // Транспортное право и безопасность. – 2022. – № 4(44). – С. 126-143. – EDN TERJNU.Lavruhin M.V. Transportnoe pravo i bezopasnost', 2022, no 4(44), pp. 126-143.Меркулов, Д. А. Искусственный интеллект на транспорте / Д. А. Меркулов // Научный Лидер. – 2021. – № 2(4). – С. 44-47. – EDN IHPIYP.Merkulov D.A. Nauchnyj lider, 2021, no 2 (4), pp. 44-47.Развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации : официальное издание : утверждено указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 // Собрание законодательства РФ. – 2019. – № 41. – 5700.Razvitie iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii : oficial'noe izdanie : utverzhdeno ukazom Prezidenta RF ot 10 oktyabrya 2019 g. №; 490, Sobranie zakonodatel'stva RF, 2019, no 41, 5700.Российская Федерация. Законы. О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации-городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных : Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ [принят Государственной думой 14.04.2020 года : одобрен Советом федерации 17.04.2020 года] // Собрание законодательства РФ. – 2020. – № 17. – С. 2701Rossijskaya Federaciya. Zakony. O provedenii eksperimenta po ustanovleniyu special'nogo regulirovaniya v celyah sozdaniya neobhodimyh uslovij dlya razrabotki i vnedreniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta v sub"ekte Rossijskoj Federacii-gorode federal'nogo znacheniya Moskve i vnesenii izmenenij v stat'i 6 i 10 Federal'nogo zakona «O personal'nyh dannyh : Federal'nyj zakon ot 24.04.2020 № 123-FZ [prinyat Gosudarstvennoj dumoj 14.04.2020 goda : odobren Sovetom federacii 17.04.2020 goda] // Sobranie zakonodatel'stva RF, 2020, no 17, pp. 2701.Шестопалов, Р. П. О выборе предпочтительного алгоритма подстройки весов при обучении нейросетевых алгоритмов обработки информации / Р. П. Шестопалов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. – 2021. – № 2(60). – С. 90-101. – EDN XRFKEP.Shestopalov R.P. Informacionno-ekonomicheskie aspekty standartizacii i tekhnicheskogo regulirovaniya, 2021, no 2 (60), pp. 90-101.Как нейросети управляют дорожным движением в России : официальный сайт [Электронный ресурс]. – РБК. – Режим доступа: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65168cdc9a794764f1ad0469 (дата обращения:Kak nejroseti upravlyayut dorozhnym dvizheniem v Rossii : oficial'nyj sajt [Elektronnyj resurs]. – RBK. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65168cdc9a794764f1ad0469 (data obrashcheniya: 09.10.2023 g.).10.2023 г.).Hamitov R.M., Knyaz'kina O.V Nauka i molodezh': problemy, poiski, resheniya: trudy Vserossijskoj nauchnoj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchenyh, 16–17 maya 2023 g – Novokuzneck; Izdatel'skij centr SibGIU, 2023. – 385 s. : il.Хамитов, Р. М. Использование искусственного интеллекта в безопасности на транспорте / Р. М. Хамитов, О. В. Князькина // Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения : труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Новокузнецк, 16–17 мая 2023 года. – Новокузнецк: Сибирский государственный индустриальный университет, 2023. – С. 3-6. – EDN HZUXER.Iskusstvennyj intellekt i transport: novye tekhnologii bezopasnosti i komforta : oficial'nyj sajt [Elektronnyj resurs]. – URL: https://neuralinsight.ru/iskusstvennyj-intellekt-i-transport/ (data obrashcheniya: 09.10.2023 g.)Искусственный интеллект и транспорт: новые технологии безопасности и комфорта : официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://neuralinsight.ru/iskusstvennyj-intellekt-i-transport/ (дата обращения: 09.10.2023 г.)Belova E.I. sbornik materialov XII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Moskva, 02 iyunya 2023 goda. – Sankt-Peterburg: Pechatnyj cekh, 2023, pp. 16-18.Белова, Е. И. Перспективы применения искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности / Е. И. Белова // Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов : сборник материалов XII Международной научно-практической конференции, Москва, 02 июня 2023 года. – Санкт-Петербург: Печатный цех, 2023. – С. 16-18. – EDN INLTYZ.Hamitov R.M., Knyaz'kina O.V. Kompetentnost', 2023, no 5, pp. 26-31.Хамитов, Р. М. Цифровая трансформация городской среды как средство повышения качества жизни / Р. М. Хамитов, О. В. Князькина // Компетентность. – 2023. – № 5. – С. 26-31. – DOI 10.24412/1993-8780-2023-5-26-31. – EDN PUMZUQ.Хамитов, Р. М. Цифровая трансформация городской среды как средство повышения качества жизни / Р. М. Хамитов, О. В. Князькина // Компетентность. – 2023. – № 5. – С. 26-31. – DOI 10.24412/1993-8780-2023-5-26-31. – EDN PUMZUQ.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.